程式設計-CPE解題教室
為了提升國內學生的程式能力,各大學相關教授於 2009 年組織了「臺灣國際計算機器程式競賽暨檢定學會」(ACM-ICPC Contest Council for Taiwan,簡稱ACM-ICPC Taiwan Council).學會下Collegiate Programming Examination Committee負責推動辦理 CPE 程式檢定考試.
大學程式能力檢定 (Collegiate Programming Examination, 簡稱CPE)旨在提升學生的程式設計能力,由學生透過線上測驗,利用電腦自動評判,以檢測同學的程式設計能力。目前CPE檢定考試已被國內多數大學資訊相關科系列為畢業門檻. 另有多所國立大學將CPE成績採計為碩士班入學招生參考標準之一.
針對CPE檢定考試,銘傳資傳系特別規劃一系列強化課程. 本系由蕭立人老師設計完整的CPE解題教室, 針對CPE考試中的常見題型,以深入淺出的方式,搭配範例程式碼與精闢的解說,加強同學對CPE題型的熟悉度.
機器學習/深度學習
深度神經網路的蓬勃發展不僅開創了新的機器學習研究領域,其各式各樣的應用也逐漸出現在人們生活周遭,包含語音辨識系統、人臉辨識系統、自動駕駛車、機器翻譯、客戶情緒分析與產品推薦、自然語言處理、以及各式各樣影像標籤與分類系統等等.
2018,有「電腦界諾貝爾獎」之稱圖靈獎頒給深度學習大師Hinton、LeCun、Bengio,足見人工智慧/深度學習已經為現在的科學界帶來巨大且深遠的影響.2018年圖靈獎所表彰的理論貢獻包含Hinton的神經網路倒傳遞算法、LeCun的卷積神經網路概念與Bengio的詞向量模型.
現在,您可以在銘傳大學人工智慧應用學系所開設的一系列課程中,完整學習機器學習/深度學習最前沿的技術.本系開設一系列人工智慧/機器學習/深度學習相關課程供同學選修.其中,本系於大學部與研究所開設的機器學習/深度學習課程,將由監督式學習/非監督式學習角度出發,從淺層學習架構到深度神經網路作一個完整的介紹.並配合期末專題實作,讓同學對現今主流之深度學習框架與應用有完整的認識.
課程內容包含:
- 梯度下降演算法
- 神經網路架構與倒傳遞神經網路
- 卷積神經網路與梯度推導
- 遞歸神經網路與梯度推導
- 詞向量與自編碼機
- 生成對抗網路
- 深度網路在自然語言處理, 影像辨識, 以及其他領域的應用
人工智慧 / 海量資料檢索
有多久沒看報紙了呢?
你知道現在傳統的傳播媒介正面臨巨大的衝擊嗎?
為什麼Netflix, YouTube總是知道我想看什麼?
為什麼淘寶, Amazon可以這麼精準的推薦我喜歡的商品?
面對新型態的傳播媒介,除了理解傳播方法與策略,你更不能不知道其背後的演算. 銘傳人智系「海量資料檢索」課程,將從技術層面的角度出發,教你理解各大IT產業與電商公司背後的智慧運算.
課程主題包含:
1. 推薦演算的數學法則與協同過濾概念
2. Netflix, 淘寶, Facebook, Youtube, Amazon推薦演算法
3. 反轉索引, Google PageRank 網頁權重與 HITS 連結演算法
4. Google機率排序演算與Google SEO 策略
5. 資訊熵, 馬可夫鏈, 語言模型, 互訊息與特徵選取
6. 機器學習與商業智慧
3D設計與實務
還記得電影「阿凡達」中的遺落仙境「潘朵拉」嗎?電影中栩栩如生的人物以及壯闊波瀾的場景,大量使用到全新革命性的Maya 3D建模技術。3D Maya技術被廣泛應用在電影、電視、廣告、電腦遊戲和電視遊戲等的數位特效製作,並曾獲奧斯卡技術成就獎(Technical Achievement Award)等殊榮。
知名電影《超人特攻隊2》、《奇幻遊樂園》、《玩具總動員4》,以及即將在2019/11, 2020重磅登場的《冰雪奇緣2》與《阿凡達2》,都大量使用了Maya 3D建模與渲染特效。
銘傳大學人工智慧應用學系「互動媒體科技」學群規劃了一系列的3D建模,互動技術,APP開發與遊戲設計課程。結合Maya 3D設計與數位攝影棚專題製作,「3D設計與實務」將帶領你進入3D設計奇幻的世界。